AI・テクノロジー– category –

OpenAI APIのModeration更新で、生成リクエスト内に入力・出力の安全判定が入る。実装、監査、表示前チェックの見方を整理する。

NVIDIAのAlpamayo 2 Superを、32Bモデルそのものではなく、閉ループ学習と生成シミュレーションをつなぐ自動運転AI基盤として整理します。

OpenAIモデルとCodexのAWS提供を軸に、Gemini、Claude、NVIDIAの最新動向から、AI実装基盤の競争がどこへ向かうかを整理します。

Microsoft IQとWork IQ APIsの発表を軸に、企業向けAIエージェントがモデル性能から業務文脈・権限・監査設計へ移る流れを整理します。

OpenAIが示したChatGPTの新しいメモリ構造を整理。保存メモから背景処理による文脈更新へ進む意味と、利用者・企業が確認すべき設定を解説します。

Microsoft Build 2026の発表から、AIエージェントを本番業務で動かすための実行基盤、権限管理、監査、開発ツールの変化を整理します。

NVIDIAのPhysical AI発表を軸に、ロボット、自動運転、工場、医療でAI開発がモデル単体からシミュレーションと実機展開の基盤へ移る流れを整理します。

AIエージェントは画面操作、ID、決済、GPU推論基盤まで広がり始めた。Copilot Studio、AWS AgentCore、Anthropic、NVIDIAの最新動向から本番導入の論点を整理する。

LMDeployのSSRF脆弱性を起点に、画像URL取得やRAGが生むAI推論基盤の攻撃面を整理。更新、認証、IAM、ネットワーク分離の確認点を解説します。

学校向けAIの焦点が、導入の有無から年齢制限、教師の監督、データ保護、学習効果の証拠へ移っている。米AFTの提案を軸に実務影響を整理する。