AI・テクノロジー– category –

長い会話やエージェントでGPUメモリを食い潰す正体がKVキャッシュだ。GoogleとNYUがICLR 2026で示したTurboQuantは、これを約3ビットまで量子化し、メモリ6分の1・アテンション最大8倍速を精度劣化ほぼなしで実現する。その仕組みと実務インパクトを整理する。

GPT-4・Gemini 1.5・Mixtralが採用する「Mixture of Experts」の仕組みを解説。各トークンで一部エキスパートだけを動かす設計が推論コストを抑えながら高性能を実現する理由と、開発者・企業の実務への影響を整理する。

WordPress 7 は Gutenberg Phase 3（リアルタイム共同編集）の本格実装、フルサイト編集の標準化、管理画面のナビゲーション刷新、PHP 8.2 推奨という四本柱で構成される。サイトオーナーと開発者が更新前に確認すべき互換性の要点をカテゴリ別に整理した。

Windows AI APIsのPhi Silicaが一部NVIDIA GPUに対応。NPU前提だったローカルAI開発がどう変わるか、端末要件と実装上の注意点を整理します。

AppleのFoundation Models frameworkを軸に、オンデバイスAI、App Intents、評価基盤がアプリ開発に与える実務影響を整理します。

AIモデルの安全性評価は公開前チェックから運用中の監視へ移りつつあります。ASL、Model Spec、NISTの枠組みから実務影響を整理します。

LLMがIoT機器を操作する時代に必要な安全層として、DCP論文を軸にMCP、IoT-MCP、A2Aとの違いと実務上の確認点を整理します。

AppleのFoundation Models frameworkを軸に、オンデバイスAI、Private Cloud Compute、App Intentsがアプリ開発に与える実務影響を整理します。

すべてのAIタスクを高性能モデルで処理する必要はない。品質重視モデルと軽量処理モデルを使い分ける「モデルルーティング」が、個人開発レベルでも実用段階に入ってきている。

Broadcom、Apollo、Blackstoneの350億ドル規模AIインフラ構想を軸に、AnthropicのTPUリースとOpenAIの普及戦略が示す計算資源競争を整理します。