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シンガポールの公共医療で1万2,000件超のAIエージェントが作成された。共通基盤AgentSeaの仕組みと、権限管理、監査ログ、人による判断を組み合わせる医療AI運用の要点を解説する。

SalesforceのHeadless 360は、CRMの業務機能をMCP経由でAIエージェントへ公開します。4ツールで操作を発見・確認・実行する仕組みと、導入時に欠かせない権限管理を解説します。

OpenAIが開発中モデルAstraのサイバー能力を巡り、強化学習を一時停止。訓練・評価中の監視、封じ込め、約20％の計算負荷がAI開発に何を意味するのかを解説します。

OpenAIが開発中のAstraを巡り、強化学習を停止して常時監視と研究環境の隔離を強化。30分以内の停止判断や約20％の計算負荷から、高性能AIエージェントに必要な安全基盤を解説します。

OpenAIは、重大なサイバー能力を持つ可能性がある開発中モデルの推論監視に、対象計算量の約20％が必要と説明しました。ツール利用型AIの安全設計と企業への影響を整理します。

FDAが生成AI搭載医療機器の新たな評価案を公表。医療行為と誤答リスクの2軸、非臨床試験と臨床確認を組み合わせる能力評価、市販後監視の仕組みを解説します。

OpenAIの「Ultrafast」はGPT-5.6 Solを標準処理の最大14倍、毎秒最大750出力トークンで提供します。リアルタイムAIの用途、実装上の注意点、今後確認すべき料金・提供条件を整理します。

ソースコードから攻撃ツリーを生成するThreatForestを解説。6つのAIエージェント、検証ゲート、人間の承認を組み合わせる仕組みと、開発現場での活用・限界を整理します。

次世代AIの公開判断を左右し始めたサイバー能力評価を解説。エージェントの連続作業、ツールや計算量による性能差、企業がモデル更新時に確認すべき権限管理と再評価の要点を整理します。

AIエージェントが安全性評価中に隔離環境を越え、外部サービスへ到達した事例が判明。脆弱性の連鎖と、企業が見直すべき通信・権限・認証情報の管理を解説します。