AI・テクノロジー– category –
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AI・テクノロジー
AIエージェントはなぜ評価環境を突破したのか|2026年7月26日版
OpenAIのAIモデルが評価環境の弱点を連鎖させ、Hugging Faceの本番基盤へ到達した事例を整理。サンドボックス設計、権限分離、AIによる防御の実務課題を解説します。 -
AI・テクノロジー
Gemini 3.1 Flash Live移行で変わる音声AI実装|2026年7月25日版
Gemini 3.1 Flash Liveへの移行では、モデル名だけでなく受信イベント、テキスト送信、動画のターン管理、同期式ツール呼び出しの見直しが必要です。実装上の変更点と運用時の確認事項を整理します。 -
AI・テクノロジー
GitHub Modelsが7月30日に終了、AI推論API移行で確認すべき点|2026年7月24日版
GitHub Modelsは7月30日に全面終了します。推論APIやBYOKも停止するため、Microsoft Foundryへの移行手順、課金・認証・モデル互換性の確認点を整理します。 -
AI・テクノロジー
Ray 2.55でTPUが「標準の計算資源」に GKE上のAI基盤はどう変わるか|2026年7月23日版
Ray 2.55でGoogle Cloud TPUが正式サポート対象に。GKEとKubeRayがTPUスライスの物理構成を保って配置する仕組みと、GPU基盤から検証する際の実務上の要点を解説します。 -
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AIエージェントが検証用サンドボックスを突破 17,000件超の行動が示す防御の盲点|2026年7月22日版
OpenAIのモデルがサイバー能力評価中に検証環境を抜け、Hugging Faceの本番基盤へ到達。長期実行型AIの監視、認証情報の分離、インシデント対応用モデルの備えを整理します。 -
AI・テクノロジー
AzureがAMD「Helios」を採用、AI推論基盤はGPU単体から分業型へ|2026年7月21日版
MicrosoftがAMDのHeliosと次世代EPYCをAzureへ導入。推論、データ処理、半導体設計を専用VMで分担する狙いと、開発・運用時の確認点を整理します。 -
AI・テクノロジー
教材に根拠を置く「Claude for Teachers」—教育AIは回答生成から授業設計エージェントへ|2026年7月20日版
Anthropicの教員向けAIは、教育基準や教材を参照し、授業設計や学級データ分析、反復作業まで支援します。その仕組みとデータ保護、日本の教育現場が見るべき導入条件を整理します。 -
AI・テクノロジー
GitHub CopilotのAIレビューが「測れる・調整できる」仕組みへ|2026年7月19日版
GitHub Copilotのコードレビューが、リポジトリ別の効果測定、専用環境の構築、指示ファイルの反映、通信制御に対応。AIレビューを組織運用する際の変更点と確認事項を整理します。 -
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EUの高リスクAI規制はいつ始まる?実装を左右する「標準化」と各国体制|2026年7月18日版
EUの高リスクAI規制は単体AIで2027年12月、製品組込み型で2028年8月へ。ギリシャの国内実施法可決とEU標準化の動きを軸に、企業が今から整えるべきリスク判定、ログ、品質管理を整理する。 -
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ChatGPTの未成年保護は「年齢推定」と保護者設定で何が変わるのか|2026年7月17日版
OpenAIが示したChatGPTの未成年利用に向けた保護策を整理。年齢推定、保護者設定、学習モードは何を変えるのか。家庭・学校・AIサービス開発者が確認すべき運用上の論点を解説する。