生成AI– tag –

Claude Sonnet 5.5はトークン単価を据え置いたまま、ツール呼び出しをまとめて1タスクあたり最大3割安くしました。一方で、thinking無効化や強制ツール指定が400エラーになるなど、移行前に確認すべき破壊的変更が5つあります。

Sarvam AIのSaaras V4は、インド22言語と英語を1モデルで扱う音声認識モデル。3Bハイブリッド状態空間デコーダに整形・ローマ字化・英訳まで畳み込み、出力モードをプロンプト引数にした設計を解説。言語判定誤り率や価格、API限定という制約も整理する。

Microsoftが9月25日に発表したCopilot再設計の核心は、Autopilotというエージェントに固有のIDとメモリ、作業環境を与え、テナント内で常駐させる点にある。課金はUSLと従量制の二階建てへ。Anthropicの計算基盤契約やAlibabaのAgentCoreも併せて整理する。

LLM推論を「プリフィル」と「デコード」に分け、別のチップに担当させる構成が2026年後半に実機投入段階へ。256基のLPUで128GBのSRAMを積むNVIDIAのGroq 3 LPXラック、AWSとCerebrasの分業、HBM4搭載Vera Rubinまで、仕組みと実務への影響を整理する。

Googleが9月23日に公開したGemini 3.8 Flash TTS／Flash-Lite TTS。30秒の音声と本人の同意録音で声を複製でき、台本には行単位で演技指示を書ける。EU・英国などで複製機能が外される一方、日本は除外地域に入っていない点が実装上の分かれ目になる。

OpenAIが9月22日に公開したGPT-6 Sol・Lunaは、トークン単価をGPT-5.6世代の半額にした。ただし請求額を動かす本体は、推論努力やツールを変えてもキャッシュが壊れない新仕様。1タスクの出力量は増えている。Gemini 3.8のTTS刷新、豪政府ポータルへのエージェント不正アクセスも整理する。

文章を生成せず、選択肢から型付きの判断と確信度だけを返すJevが登場。StepFunの600B/27B疎MoE、OpenAIの全二重音声モデルと合わせ、2026年9月のAIは「どこに生成を使わないか」を設計する段階に入った。

アリババが9月18日に公開したQwen3.8-Omni-Flashは、動画を丸ごと読ませず必要な場面だけを取りに行く「エージェント型知覚」でトークンを45.7%削りながら精度を上げた。音声入力単価98%減の中身と、日本の開発現場で効く条件を整理する。

DeepSeekが9月10日に公開したV4.1-Flashは、40層を「前半20層の因果エンコーダ＋後半20層のデコーダ」に分け、KVキャッシュを1トークン約890バイトまで圧縮した。長時間走るAIエージェントのコスト構造が、モデルの賢さではなくメモリ設計で決まりはじめている。

OpenAIが広告から企業のAI担当者と対話できる「Sponsored Agents」を発表。通常回答との分離、CRM・EC連携の仕組み、企業と利用者が確認すべきデータ境界を解説します。