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GoogleのPDFMは、検索動向や人の移動、環境から地域の特徴を数値化し、既存の疾病予測モデルに加える。新研究で見えた感染症予測の効果と限界、330次元の埋め込みデータの仕組み、日本で検証する際の確認点を解説する。

Googleが地域の検索傾向や人の移動、気象を数値化するPDFMの公衆衛生研究を公開。既存モデルに地域埋め込みを加える仕組み、コレラ予測で効果が出た条件、日本で試す際のデータ対応と評価の確認点を解説する。

欧州の記録的熱波は、気温の話にとどまらず、病院、学校、交通を同時に試す災害になっている。日本でも猛暑対策を「注意喚起」からインフラ整備へ移す必要がある。

スウェーデン公衆衛生庁は、子どもに専用スマホを持たせる時期を13歳になる年まで待つよう勧めた。学校のスマホ禁止や保護者の利用習慣への勧告と合わせ、子どものデジタル環境を家庭と学校で設計し直す動きが進んでいる。

英国ケントで続く髄膜炎Bの集団感染は、2026年3月23日時点で29件通知、うち20件が検査確定、2人死亡という深刻な事案になっている。大ニュース化しすぎてはいないが、大学都市、若年層、ワクチンの谷間、夜間の密接接触が重なった点は、日本の読者にも無関係ではない。