グラフニューラルネットワーク– tag –

GoogleのPDFMは、検索動向や人の移動、環境から地域の特徴を数値化し、既存の疾病予測モデルに加える。新研究で見えた感染症予測の効果と限界、330次元の埋め込みデータの仕組み、日本で検証する際の確認点を解説する。

Googleが地域の検索傾向や人の移動、気象を数値化するPDFMの公衆衛生研究を公開。既存モデルに地域埋め込みを加える仕組み、コレラ予測で効果が出た条件、日本で試す際のデータ対応と評価の確認点を解説する。