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OpenClaw FoundationがMITライセンスのOpenClaw Enterpriseを公開しました。常駐エージェントを名前空間で隔離し、権限と監査を一か所で管理する仕組みです。一方で1.0前のため、認証まわりは未完成の部分が残っています。

LLM推論を「プリフィル」と「デコード」に分け、別のチップに担当させる構成が2026年後半に実機投入段階へ。256基のLPUで128GBのSRAMを積むNVIDIAのGroq 3 LPXラック、AWSとCerebrasの分業、HBM4搭載Vera Rubinまで、仕組みと実務への影響を整理する。

NVIDIA Cosmos 3は、映像の理解、未来の生成、ロボット動作の予測を一つの基盤に統合します。MoT構成と世界アクションモデルの仕組み、実機導入で確認すべき安全性と計算資源を整理します。

NVIDIAが手術ロボット向けリアルタイム生成シミュレーターを公開。行動条件付きワールドモデル、知識蒸留、約160fpsの推論が開発工程をどう変えるのか、限界と検証点を整理します。

NVIDIAのIsaac GR00T N1.5を軸に、ロボットAIが基盤モデル、合成データ、シミュレーションでどう変わるのかを整理します。

NVIDIAのGB300を使うネオクラウド提携で、AIインフラはGPU単体ではなく地域、ラック設計、ネットワーク、冷却まで見る段階に進んでいます。

OpenAIの推論専用チップJalapeñoを軸に、生成AIサービスの速度、料金、供給制約がモデル性能だけでは決まらなくなった流れを整理します。

長い会話やエージェントでGPUメモリを食い潰す正体がKVキャッシュだ。GoogleとNYUがICLR 2026で示したTurboQuantは、これを約3ビットまで量子化し、メモリ6分の1・アテンション最大8倍速を精度劣化ほぼなしで実現する。その仕組みと実務インパクトを整理する。

Windows AI APIsのPhi Silicaが一部NVIDIA GPUに対応。NPU前提だったローカルAI開発がどう変わるか、端末要件と実装上の注意点を整理します。

NVIDIAのAlpamayo 2 Superを、32Bモデルそのものではなく、閉ループ学習と生成シミュレーションをつなぐ自動運転AI基盤として整理します。