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AI・テクノロジー
軽量AIが脆弱性対応を変える GoogleとMicrosoftの「セキュリティ特化型」設計|2026年8月4日版
GoogleとMicrosoftが相次いでセキュリティ特化型の軽量AIを投入。反復探索と複数エージェントが脆弱性の発見・検証・修正をどう変えるのか、実務上の確認点とともに整理します。 -
国内ニュース
個人情報保護法が改正・公布 AI活用とプライバシー保護はどう両立するのか|2026年7月17日版
改正個人情報保護法が公布され、AI開発を含む統計情報等の作成に限って本人同意なしのデータ利用・提供を認める特例が設けられる。保護強化策と併せ、施行までに示される具体ルールが焦点となる。 -
AI・テクノロジー
5GW級AIデータセンターが問う地域インフラの設計|2026年7月16日版
Metaがルイジアナ州でAIデータセンターを5GW規模へ拡張。GPUだけでは動かないAI基盤で、発電・送電・冷却・水・人材をどう整えるかが、クラウド供給と地域経済の両面で重要になっている。 -
AI・テクノロジー
NHSのAI導入は「診断」より先に変わる――受診の振り分けと診療記録をつなぐ仕組み|2026年7月15日版
英国NHSがAIトリアージと会話型の診療記録支援を拡大。受診の入口、医療者の記録業務、組織の事務作業をどう接続するのか、導入計画と安全な運用で見るべき点を整理します。 -
AI・テクノロジー
AIのサイバー防御は「モデル評価」から運用連携へ――EU行動計画を読む|2026年7月14日版
EUが公表したAI×サイバー行動計画は、モデル評価から重要インフラでの安全な試験、脆弱性対応までをつなぐ発想を示した。AI規則の適用日変更と米FTCの正確性論点も整理する。 -
AI・テクノロジー
AI安全監査がモデル開発の標準になるか|2026年7月12日版
イリノイ州のAI安全法を起点に、第三者監査、重大リスク報告、NIST AI RMFがモデル開発と企業利用に与える影響を整理します。 -
AI・テクノロジー
AIモデルの「テスト」はなぜ難しくなったのか
AIモデルの性能比較は、単純なベンチマーク点数だけでは判断しにくくなっています。重要なのは、用途ごとの失敗条件と導入後の点検まで含めて評価することです。 -
AI・テクノロジー
GPT-5.3-Codex-Sparkの使い所はどこか:5.5級モデルと分ける実務判断
GPT-5.3-Codex-Sparkは、日常的なコード調査や小規模自動化に寄せ、5.5級モデルは設計判断やリスクレビューに使い分けるのが現実的です。 -
国内ニュース
370兆円の投資ロードマップ、家計と企業に何を迫るか|2026年6月26日版
政府の約370兆円投資ロードマップは、AI・半導体など成長分野への資金誘導策である一方、財源、金利、家計負担への波及が今後の焦点になる。 -
AI・テクノロジー
AIホームの土台が動く、Matter 1.6とGeminiスピーカーで見る接続標準|2026年6月23日版
Matter 1.6はAIホームの地味な土台を更新した。NFC設定、共同管理、サーモスタット提案が、Gemini時代の家電操作にどう効くかを整理する。