AIガバナンス– tag –

WHOが医療AIの進展を導入速度ではなくガバナンスの準備度で測るよう提言。分断データ、継続検証、責任分担など、安全な実装に必要な仕組みを整理します。

シンガポールの公共医療で1万2,000件超のAIエージェントが作成された。共通基盤AgentSeaの仕組みと、権限管理、監査ログ、人による判断を組み合わせる医療AI運用の要点を解説する。

学校の生成AI導入で先に決めるべきは製品名ではありません。イリノイ州のK-12向け指針を基に、目的設定、データ確認、人間による監督、導入後の検証という実装順序を解説します。

EUの高リスクAI規制は単体AIで2027年12月、製品組込み型で2028年8月へ。ギリシャの国内実施法可決とEU標準化の動きを軸に、企業が今から整えるべきリスク判定、ログ、品質管理を整理する。

EUが公表したAI×サイバー行動計画は、モデル評価から重要インフラでの安全な試験、脆弱性対応までをつなぐ発想を示した。AI規則の適用日変更と米FTCの正確性論点も整理する。

学校向けAIの焦点が、導入の有無から年齢制限、教師の監督、データ保護、学習効果の証拠へ移っている。米AFTの提案を軸に実務影響を整理する。

WHOのコレラ対応、EUの医療AI導入、FDAのLLM医療機器評価から、医療AIが診断支援を超えて現場運用基盤へ広がる流れを整理します。