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LLM推論を「プリフィル」と「デコード」に分け、別のチップに担当させる構成が2026年後半に実機投入段階へ。256基のLPUで128GBのSRAMを積むNVIDIAのGroq 3 LPXラック、AWSとCerebrasの分業、HBM4搭載Vera Rubinまで、仕組みと実務への影響を整理する。

AIエージェントは長時間の推論やツール実行で計算需要を押し上げます。GPUだけでなく、メモリ、電力、運用効率が性能と費用を左右する仕組みを解説します。

OpenAI初の独自推論チップ「Jalapeño」が実測段階へ。公開ベンチマークの数値と推論専用設計の仕組み、API開発者や企業が今後確認すべき点を整理します。

Metaがルイジアナ州でAIデータセンターを5GW規模へ拡張。GPUだけでは動かないAI基盤で、発電・送電・冷却・水・人材をどう整えるかが、クラウド供給と地域経済の両面で重要になっている。

NVIDIAのGB300を使うネオクラウド提携で、AIインフラはGPU単体ではなく地域、ラック設計、ネットワーク、冷却まで見る段階に進んでいます。

OpenAIの推論専用チップJalapeñoを軸に、生成AIサービスの速度、料金、供給制約がモデル性能だけでは決まらなくなった流れを整理します。

アリゾナ州でAIデータセンターの電力需要が急増し、州当局は料金制度と費用負担の見直しに動いている。争点は、発電・送電投資のコストを大口需要家が負うのか、家庭や中小企業の電気料金に広がるのかだ。

ネバダ州の規制当局はNV EnergyのEDAM参加を承認した。狙いは広域電力市場で調達コストと信頼性を改善することだが、AIデータセンター需要が膨らむなか、家庭への費用転嫁をどう防ぐかが焦点になる。