オンデバイスAI– tag –
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AI・テクノロジー
小型AI「LFM3」はなぜ端末で動くのか 3種類の計算を組み合わせる設計|2026年10月30日版
Liquid AIが公開したLFM3は、畳み込みと2種類の注意機構を組み合わせた小型AI。端末で動かすための設計、用途別モデルの選び方、日本語業務で検証すべき精度・メモリー・ツール実行の境界を解説します。 -
AI・テクノロジー
30BのAIがスマホの中で動く条件|Snapdragon 8 Elite Gen 6のNPU再設計を読む|2026年9月23日版
Qualcommが9月22日に発表したSnapdragon 8 Elite Gen 6/Extremeの核心は、総30BのMoEを端末内で動かすNPU再設計。アクティブ3B、共有メモリ50%増、32KトークンのKVキャッシュ支援が、スマホ側エージェントの現実味を左右する。 -
AI・テクノロジー
Windowsのオンデバイス画像AI、開発者が押さえる「モデル管理」の仕組み|2026年8月11日版
Windowsの画像AIは、OSがモデルを配布・更新し、Copilot+ PCのNPUで実行する仕組みへ。モデルの取得、削除、状態判定など、開発者が押さえる実装上の要点を整理します。 -
AI・テクノロジー
オンデバイスAIがアプリ開発の前提を変える、Apple Foundation Modelsの要点|2026年6月15日版
AppleのFoundation Models frameworkを軸に、オンデバイスAI、App Intents、評価基盤がアプリ開発に与える実務影響を整理します。 -
AI・テクノロジー
AppleのFoundation Modelsが変えるアプリ内AI|2026年6月12日版
AppleのFoundation Models frameworkを軸に、オンデバイスAI、Private Cloud Compute、App Intentsがアプリ開発に与える実務影響を整理します。 -
リサーチ
店頭AIはなぜ止まったのか、Starbucks在庫カウント撤回が示す実装条件|2026年5月24日版
StarbucksのAI在庫カウント撤回から、コンピュータビジョン型AIを店舗業務に入れる際の精度、再確認、撤退基準を整理します。
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